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普通公眾對人工智能快速發(fā)展的認(rèn)知始于2016年初AlphaGo的驚世對局，科研和產(chǎn)業(yè)界則更早感受到了此次人工智能熱潮的來臨。其實(shí)，2010年以來，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)陸續(xù)在谷歌、Facebook、百度等頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司獲得廣泛應(yīng)用；2016年，谷歌的戰(zhàn)略重心已從“移動(dòng)先行”全面轉(zhuǎn)向“人工智能先行”；埃森哲預(yù)測，到2035年時(shí)，人工智能可將12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的年經(jīng)濟(jì)增長率提升一倍；2016年下半年，美國白宮科技政策辦公室連續(xù)發(fā)布人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃和研究報(bào)告，呼吁美國政府關(guān)注人工智能相關(guān)的科研、教育、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及可能引發(fā)的就業(yè)和經(jīng)濟(jì)問題。

回望歷史，人工智能在過去數(shù)十年間也幾度成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)，但轉(zhuǎn)瞬又歸于沉寂。此次人工智能熱潮是否仍會(huì)曇花一現(xiàn)？創(chuàng)新工場認(rèn)為，人工智能在未來很長一段時(shí)間內(nèi)只是人類的工具，在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生活中扮演協(xié)作者、助力器和加速器的角色。人工智能相關(guān)的商業(yè)模式還處在相對早期的實(shí)踐和發(fā)展階段，不同垂直領(lǐng)域在適用人工智能的水平和階段上有巨大差異。
　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六大挑戰(zhàn)
　　創(chuàng)新工場認(rèn)為，目前的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨六大挑戰(zhàn)： 
　　一、前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接 
　　除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，已催生出營銷、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費(fèi)者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。科學(xué)家和研究者所習(xí)慣的學(xué)術(shù)語境，與創(chuàng)業(yè)者和工程師所習(xí)慣的產(chǎn)品語境之間還無法快速銜接。 
　　二、人才缺口巨大，人才結(jié)構(gòu)失衡 
　　據(jù)LinkedIn統(tǒng)計(jì)，全球目前擁有約25萬名人工智能專業(yè)人才，其中美國約占三分之一。這一數(shù)量級(jí)的人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)無法滿足未來幾年中人工智能在垂直領(lǐng)域及消費(fèi)者市場快速、穩(wěn)健增長的宏觀需求。人才供需矛盾顯著，高級(jí)算法工程師、研究員和科學(xué)家的身價(jià)持續(xù)走高。人才結(jié)構(gòu)方面，高端人才、中堅(jiān)力量和基礎(chǔ)人才間的數(shù)量比例遠(yuǎn)未達(dá)到最優(yōu)。 
　　三、數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯 
　　數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界。此外，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。 
　　四、可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟 
　　雖然TensorFlow、Ca?e、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架已被數(shù)以萬計(jì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)采納，相關(guān)開源項(xiàng)目的數(shù)量也在飛速增加，但一個(gè)完整人工智能生態(tài)所必備的，從芯片、總線、平臺(tái)、架構(gòu)到框架、應(yīng)用模型、測評(píng)工具、可視化工具、云服務(wù)的模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化工作，尚需三年或更長時(shí)間才能真正成熟。 
　　五、一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題 
　　目前的人工智能技術(shù)只有在限定問題邊界、規(guī)范使用場景、擁有大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域才能發(fā)揮最大效能。但創(chuàng)投界存在盲目追捧，不顧領(lǐng)域自身發(fā)展程度，或利用人工智能來包裝概念等現(xiàn)象。由此產(chǎn)生的盲目創(chuàng)業(yè)和投資問題雖非主流，但仍有可能傷害整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。 
　　六、創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持 
　　與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)相比，人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)面臨諸多新的挑戰(zhàn)。例如，對高級(jí)人才較為依賴，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)者自身的商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)較少，高質(zhì)量大數(shù)據(jù)較難獲得，深度學(xué)習(xí)計(jì)算單元和計(jì)算集群的價(jià)格十分昂貴，等等。 
　　未來人工智能產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)
　　挑戰(zhàn)從來都與機(jī)遇并存。創(chuàng)新工場認(rèn)為，未來十年是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。這一時(shí)期內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)： 
　　機(jī)器將成為人類的工具 
　　機(jī)器將在若干行業(yè)替代人工勞動(dòng)，或協(xié)助人類完成任務(wù)。李開復(fù)博士預(yù)測，從事翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安、銷售、客服、交易、會(huì)計(jì)、司機(jī)、家政等工作的人，未來十年將有約90%被人工智能全部或部分取代。同時(shí)，一些全新的工作機(jī)會(huì)將應(yīng)運(yùn)而生，一部分傳統(tǒng)工作會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助下的全新工作類型。相關(guān)人群的再培訓(xùn)和再就業(yè)變得至關(guān)重要。 
　　人工智能將催生數(shù)個(gè)千億美元甚至萬億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè) 
　　以金融行業(yè)為例，據(jù)高盛公司估計(jì)，到2025年人工智能可通過節(jié)省成本和帶來新盈利機(jī)會(huì)創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價(jià)值。創(chuàng)新工場認(rèn)為，在金融、醫(yī)療、安防、教育、能源、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、傳統(tǒng)行業(yè)的流程自動(dòng)化及商業(yè)智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場潛力。而自動(dòng)駕駛技術(shù)對于交通運(yùn)輸和汽車制造業(yè)的顛覆，更具有無法估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 
　　傳統(tǒng)行業(yè)面臨人工智能帶來的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn) 
　　許多傳統(tǒng)行業(yè)甚至來不及完成全面的信息化和網(wǎng)絡(luò)化改造，就將面對全球智能化帶來的巨大轉(zhuǎn)型壓力。如果無法適應(yīng)人工智能環(huán)境下的下一代商業(yè)模式，或無法盡快將人工智能技術(shù)應(yīng)用在流程優(yōu)化、效率提升、成本控制等方面，企業(yè)將在競爭中處于極為不利的地位。 
　　中國將成為人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的中堅(jiān)力量 
　　美國白宮科技政策辦公室發(fā)布的報(bào)告指出，中國研究者貢獻(xiàn)的人工智能相關(guān)論文數(shù)量已在近年超越美國，居世界第一。據(jù)創(chuàng)新工場統(tǒng)計(jì)，即便只考慮頂級(jí)人工智能論文，2015年華人作者的論文數(shù)量已占全部頂級(jí)論文的42.8%，被引用次數(shù)則占55.8%。雖然來自美國、加拿大、歐洲的研究者仍是人工智能算法中那些革命性突破的核心推動(dòng)者，但借助人才優(yōu)勢，中國會(huì)很快成為人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的中堅(jiān)力量。
　　人工智能時(shí)代的教育和職業(yè)培訓(xùn)意義重大 
　　無法適應(yīng)人工智能時(shí)代要求的人才培養(yǎng)體系必將被時(shí)代摒棄。未來，學(xué)生不再需要學(xué)習(xí)大量簡單、可重復(fù)、可被機(jī)器完全替代的技能，而必須將更多精力用于思想方法的提高、個(gè)人素質(zhì)的培養(yǎng)和高層次知識(shí)、技能的學(xué)習(xí)上。同時(shí)，學(xué)習(xí)如何與智能機(jī)器協(xié)作來完成復(fù)雜任務(wù)，也將成為未來職業(yè)培訓(xùn)的一個(gè)主要方向。
 　　創(chuàng)新工場的人工智能戰(zhàn)略
　　創(chuàng)新工場自2009年成立至今，已在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和各垂直領(lǐng)域投資了近300家創(chuàng)業(yè)公司，對人工智能目前和未來落地的主要應(yīng)用場景有著透徹的理解和深厚的經(jīng)驗(yàn)積累。創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)博士本身就是人工智能專家，曾在語音識(shí)別領(lǐng)域做出過突破性貢獻(xiàn)，是人工智能技術(shù)發(fā)展史上的代表人物之一�；�于這些自身優(yōu)勢，創(chuàng)新工場正全力支持人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才創(chuàng)業(yè)。 
　　把握時(shí)機(jī)對創(chuàng)業(yè)和投資至關(guān)重要。創(chuàng)新工場根據(jù)技術(shù)成熟度和未來發(fā)展趨勢，將人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域劃分為現(xiàn)階段已成熟、三到五年成熟、五到十年成熟、十年后成熟等不同類型，并分別設(shè)計(jì)相應(yīng)的投資策略。

目前，創(chuàng)新工場已投資30多家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)業(yè)公司。其中，曠視科技、馭勢科技、第四范式、地平線機(jī)器人、小魚兒科技、奇幻工房等公司已成長為各自領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)業(yè)明星。已成功在香港上市的美圖公司則正將人工智能技術(shù)應(yīng)用于美圖秀秀、美圖手機(jī)等明星產(chǎn)品。此外，更多創(chuàng)新工場已投資的垂直領(lǐng)域公司正積極引入人工智能技術(shù)改進(jìn)流程，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。 
　　為更好地推動(dòng)人工智能科研成果向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐轉(zhuǎn)化，創(chuàng)新工場宣布成立人工智能工程院，并由李開復(fù)博士親自擔(dān)任院長。
 　　創(chuàng)新工場人工智能工程院是專門面向人工智能的創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)基地和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目孵化實(shí)驗(yàn)室。創(chuàng)新工場人工智能工程院的使命是為人工智能創(chuàng)業(yè)提供人才與技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)、市場推廣、 
　　軟硬件平臺(tái)、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)源等多方位的支持。人工智能領(lǐng)域的高級(jí)人才和高水準(zhǔn)技術(shù)團(tuán)隊(duì)如果已經(jīng)有了清晰的商業(yè)模式和成熟的產(chǎn)品規(guī)劃，創(chuàng)新工場可直接提供投資支持；如果商業(yè)模式或產(chǎn)品規(guī)劃尚未清晰，創(chuàng)新工場人工智能工程院則可使用孵化的方式，幫助創(chuàng)業(yè)者實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢想。
 　　人工智能工程院的任務(wù) 
　　創(chuàng)新工場人工智能工程院的主要工作任務(wù)包括： 
　　一、對接科研成果與商業(yè)實(shí)踐，幫助海內(nèi)外頂級(jí)人工智能人才創(chuàng)業(yè) 
　　創(chuàng)新工場人工智能工程院面向海內(nèi)外招聘頂級(jí)人工智能科學(xué)家和駐場創(chuàng)業(yè)家(EIR)，利用創(chuàng)新工場豐富的產(chǎn)品化和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助他們完成前沿科研成果向商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，同時(shí)也可根據(jù)需要，為他們匹配優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)伙伴，搭建高效的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，對接有價(jià)值的商業(yè)渠道，發(fā)展成熟的商業(yè)模式。 
　　二、培育和孵化高水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì) 
　　創(chuàng)新工場人工智能工程院招聘人工智能相關(guān)的算法工程師、架構(gòu)工程師、應(yīng)用開發(fā)工程師等高級(jí)人才，并在高校相關(guān)專業(yè)招聘實(shí)習(xí)生。來自谷歌、微軟等頂級(jí)工程與研究團(tuán)隊(duì)的技術(shù)專家將作為導(dǎo)師，帶領(lǐng)并培養(yǎng)年輕工程師、研究員，孵化高水準(zhǔn)的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)。
 　　三、積累和建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)集，促進(jìn)大數(shù)據(jù)的有序聚合和合理利用
　　大數(shù)據(jù)是人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。創(chuàng)新工場人工智能工程院計(jì)劃在科研數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)兩個(gè)方面，投入資金與技術(shù)力量，推動(dòng)數(shù)據(jù)集建設(shè)和大數(shù)據(jù)聚合，探索在高效利用大數(shù)據(jù)的同時(shí)切實(shí)保證數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的技術(shù)、流程與規(guī)范。 
　　四、開展廣泛合作，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展 
　　創(chuàng)新工場正與國內(nèi)頂級(jí)高校合作建設(shè)人工智能相關(guān)課程，同時(shí)也積極與技術(shù)社區(qū)、科技媒體、教育機(jī)構(gòu)等開展合作。創(chuàng)新工場計(jì)劃利用算法競賽、技術(shù)俱樂部、論壇和會(huì)議等方式全面推動(dòng)技術(shù)交流與人才培養(yǎng)。創(chuàng)新工場還希望加強(qiáng)與政府相關(guān)部門、國內(nèi)外高科技公司的合作，促進(jìn)人工智能相關(guān)的技術(shù)、格式、接口、服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化，提高人工智能在更大范圍內(nèi)的普及程度，建立規(guī)范、合理、健康、可持續(xù)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 
　　人類智慧，機(jī)器智慧，宇宙智慧。在追求智慧的道路上，我們從未松懈。未來也許玄妙難解，但絕對值得期待。