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    云計算企業(yè)在近些年已經(jīng)大量興起，但是能存活下來的只剩小部分，而最近興起的“邊緣計算”，“霧計算”也開始對云計算的定位產(chǎn)生了一定的威脅，云計算的發(fā)展之路又會變成什么樣的呢？
　　上個星期在Gartner數(shù)據(jù)中心年度會議上，硅谷風(fēng)投大佬AndreessenHorowitz 合伙人Peter Levine語出驚人，他指出云計算時代在還沒有正式啟動的時候，就將很快“終結(jié)”�！拔覍�為你們展示什么才是未來�！彼�以此開場，隨后論述了他關(guān)于云計算昨天、今天和明天的“瘋狂”觀點(diǎn)：中央計算將很快被分布式計算取代，他非常樂于投資云計算的“終結(jié)者們”。 

　　當(dāng)我們都還在考慮如何轉(zhuǎn)型到云計算中心的時候，軟件創(chuàng)新的前沿者們，是否應(yīng)該開始考慮“后云計算時代”的軟件了？ 
　　無獨(dú)有偶，2016年初，惠普(HPE)正式關(guān)閉了它的公有云業(yè)務(wù)。這幾天思科也宣布即將終結(jié)它10億美元的公有云服務(wù)，將于2017年3月31日正式關(guān)閉。遙想思科推出互聯(lián)云之時，號稱這是一種基于OpenStack的平臺，能夠在各個數(shù)據(jù)中心之間輕松轉(zhuǎn)移工作負(fù)載，并表示這個平臺是將其自己和合作伙伴公司的宏大計劃。事實(shí)顯然證明，這個愿景實(shí)現(xiàn)起來比預(yù)想的困難得多。目前，5大云服務(wù)商主宰了公有云服務(wù)一半以上的市場份額，并且其增長速度甚至超過整個云計算市場份額的增長速度。 
　　這些關(guān)門是否和物聯(lián)網(wǎng)趨勢有關(guān)，不得而知。但是歸根結(jié)底，云計算是建立在“集中大量的硬件來提供消費(fèi)者服務(wù)”。而物聯(lián)網(wǎng)，恰恰提供了“大量”的計算能力。
　　物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生和發(fā)展，從商業(yè)經(jīng)濟(jì)上，開設(shè)了一個全新的競爭場所：原來由“人”為主體的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)向由“物”為主體。目前眾多的投資創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，就是這個革命的見證。從技術(shù)角度來看，我們要思考，這個物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是否會導(dǎo)致計算模式的再次變革？ 
　　答案是肯定的，就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將是云計算結(jié)束的開始。 
　　現(xiàn)代意義上的計算，可以從六十年代的IBM的大型商務(wù)機(jī)(mainframe)開始算起。集中計算的特征就是用戶不需要考慮任何硬件軟件的配置功能。缺點(diǎn)是沒有可伸縮性。和集中計算相反的分布式計算是從七十年代的小型機(jī)開始，八十年代以Unix系統(tǒng)為主導(dǎo)的發(fā)展，到本世紀(jì)初的手機(jī)和后來的智能手機(jī)達(dá)到高峰。分布計算的特征是每個節(jié)點(diǎn)都有計算功能。缺點(diǎn)是每個用戶都需要管理自己的節(jié)點(diǎn)，硬件軟件。后來就出現(xiàn)了云計算，把大量的數(shù)據(jù)處理交給“云”去做。這個云計算實(shí)際又是一個集中計算，它免去了用戶對中央計算的管理要求。 
　　我們現(xiàn)在要問，這個鐘擺是不是又會將計算模式擺回到分布式？ 
　　物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，將計算節(jié)點(diǎn)數(shù)量和數(shù)據(jù)量推到一個更高的層次。這個量變將引起質(zhì)變：云計算會因此而只能維持現(xiàn)狀而不會持續(xù)發(fā)展，或者說，終結(jié)(這個不是消失的意思，就像IBM的大型商業(yè)服務(wù)機(jī)至今仍然在使用一樣)。將云計算取代的是很多“微計算中心”(micro service center)，這個有點(diǎn)類似于思科在2014年提出的“霧計算”概念(fogcomputing)。這就是說，過去60年的計算模式，又會回到分布式：每個節(jié)點(diǎn)，服務(wù)器、電腦、手機(jī)、傳感器、智能路燈，都會有計算功能。 
　　當(dāng)年思科提出霧計算的概念是出于技術(shù)角度。它認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)必須有自己的自治功能：比如網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定節(jié)點(diǎn)要有自己管理自己的功能，為了減輕網(wǎng)絡(luò)和云處理中心的負(fù)擔(dān)節(jié)點(diǎn)自己數(shù)據(jù)預(yù)處理等。所以它提出把計算放到邊緣(節(jié)點(diǎn))(edge computing)。 
　　但實(shí)際上，把計算功能放到節(jié)點(diǎn)上不單是一個技術(shù)問題。云技術(shù)解決兩個問題：硬件資源管理和集中計算(軟件)。我們不妨設(shè)想一下。硬件資源由于成本下降和穩(wěn)定性提高，需要管理的內(nèi)容會持續(xù)下降，每個用戶都是硬件管理員(蘋果手機(jī)將這個概念做到非常完美)。而軟件，將會出現(xiàn)無主控制服務(wù)(master-less)，對稱(symmetry)，自動協(xié)商自治式的分布技術(shù)(auto-negotiate，autonomous)。這樣的軟件，會自動集成資源，尋求信息連接，提供計算結(jié)果。 
　　這將是一個非�？蓴U(kuò)展的彈性計算資源。比所有的現(xiàn)有云模式更加廣闊，符合超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)膨脹形式。 
　　舉個例子，一個完全物聯(lián)網(wǎng)化的制造車間，會組成一個微計算中心，它不再需要將數(shù)據(jù)傳到云里面。一旦它的計算要求超過它自己本身的能力，它可以借助于附近的計算節(jié)點(diǎn)(另外一個車間，甚至智能手機(jī))來完成。它計算的結(jié)果也直接會輸送到用戶的終端上(有可能這個用戶也是借給它計算的一部分，如果不是，這個用戶可以向這個物聯(lián)網(wǎng)車間收取一定的費(fèi)用作為收入)。 
　　這種計算方式不是我們的想像，當(dāng)年DNA計算有人就利用各種剩余的資源，個人電腦、企業(yè)多余的服務(wù)器，一個小時、5分鐘，都可以用來計算一個小的部分，然后將結(jié)果匯總。也有人將各種多余的存儲，都組合起來，形成一個大的，虛擬的存儲設(shè)備(vSAN)。
　　再一個例子，一臺自動駕駛車輛，它本身是一個微計算中心，它可以通過一定的協(xié)議，向其他車輛借用資源，調(diào)用信息。我們認(rèn)為，當(dāng)硬件速度足夠快，軟件功能足夠豐富，這樣的全新分布計算的出現(xiàn)只是一個時間問題。我們姑且叫這個模式為“眾計算”，Crowd Computing。 
　　那么究竟如何使得物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)都可以參與這種新的計算模式呢？這個首先要?dú)w功于硬件的發(fā)展�，F(xiàn)在的傳感器，或者智能傳感器，都基于MCU(微控制器)，它有所有“計算”所需要的能力，CPU、內(nèi)存、硬盤和通訊、RaspberryPi、IntelEdison還可以有現(xiàn)成的操作系統(tǒng)運(yùn)行，而且硬件成本會持續(xù)下降，所以由物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)來參與“眾計算”的基礎(chǔ)已經(jīng)存在并且會更加完善。雖然每個節(jié)點(diǎn)能量有限，但是有海量的數(shù)目。每個節(jié)點(diǎn)只需要計算一小部分。 
　　那缺少什么呢？缺少統(tǒng)一的協(xié)議、操作系統(tǒng)、工作調(diào)度、數(shù)據(jù)安全等軟件。而所有這些軟件概念也已經(jīng)都有，從大數(shù)據(jù)處理的Hadoop，到平行計算的調(diào)度jobscheduling到并行存儲。 
　　為什么要這么做？因?yàn)榭蓴U(kuò)展性，自我服務(wù)性。分布計算使得每個人都可以獨(dú)立去完成。而且資源是“無限”的，成本會更低，你可以去掉今天云計算模式的束縛。另外一個需要指出的是，和一般常規(guī)認(rèn)知相反，這種“眾計算”模式會比大型機(jī)，云計算更加穩(wěn)定，可靠。 
　　也許有一天，你的手機(jī)，不但給你帶來通訊的便利，同時在你不用的時候，在為你悄悄的創(chuàng)收。