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     Alpha Go與李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”，為大眾迅速普及了人工智能的概念。但對(duì)谷歌而言，除了下圍棋，現(xiàn)在的人工智能進(jìn)展到哪一步了？未來，人工智能是否會(huì)戰(zhàn)勝人類？近日，谷歌資深研究科學(xué)家格雷格·考拉多(Greg Corrado)來到中國，接受了媒體采訪。

　　在他看來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都是目前十分重要的基礎(chǔ)性的新技術(shù)，全球很多大學(xué)以及公司都有自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行不斷嘗試創(chuàng)新和研發(fā)，令整個(gè)行業(yè)都中受益。如果這個(gè)行業(yè)只有一家公司獨(dú)大，那么這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展將會(huì)更慢更低效，因此人工智能行業(yè)競爭越大越開放是一件好事，谷歌希望這個(gè)大環(huán)境能繼續(xù)開放且持續(xù)地充滿競爭。
　　而對(duì)于眼下不少公司產(chǎn)品言必稱“人工智能”，Greg Corrado表示，目前市面上確實(shí)存在一些公司把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用于品牌營銷的策略，也許會(huì)有一些公司因?yàn)椴惶�能夠清楚地認(rèn)識(shí)所從事的事情而有所走偏，但是最終消費(fèi)者應(yīng)該在意和關(guān)注的并不在于技術(shù)是如何研發(fā)的，而是這些技術(shù)是否真正在發(fā)揮作用，不要輕易被市場營銷左右。
　　談到人工智能的挑戰(zhàn)，他坦言，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，最大的困難在于人才�！皼]有足夠的一些能真正理解并運(yùn)用人工智能工具的工程師，以及有創(chuàng)新意識(shí)以及有商業(yè)頭腦的人才。所以我們更多的關(guān)注還是在如何培養(yǎng)和探索這樣的人才�！�
　　期待機(jī)器學(xué)習(xí)新突破　　
　　Q：談到人工智能，比較熱門的一個(gè)技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是如何幫助深度學(xué)習(xí)提高效率的呢？　　
　　A：這項(xiàng)技術(shù)其實(shí)在不斷變化，機(jī)器學(xué)習(xí)需要數(shù)據(jù)樣本，資源，工具，還有計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力等多方面的支持�；仡櫃C(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的歷史會(huì)發(fā)現(xiàn)，由于計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度緩慢成本過高等技術(shù)原因滯后影響了程序運(yùn)行的效率無法滿足需求，于是機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)程也比較緩慢，也沒有實(shí)際的產(chǎn)品和服務(wù)被推出來。直到最近幾年計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力有了大幅提升，速度提升成本下降并且應(yīng)用越來越廣，這改變了整個(gè)局面。所以如今機(jī)器學(xué)習(xí)的瓶頸變成了與人相關(guān)的因素，在于人的創(chuàng)造力與創(chuàng)新能力，在于在擅長并懂得如何運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)的人才。所以我們的重心也發(fā)生了變化，在其余所有因素和條件諸如充足的數(shù)據(jù)，免費(fèi)的工具，資源，足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力等等都滿足的情況下，我們需要教會(huì)和培養(yǎng)更多的人如何運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)技術(shù)來將實(shí)現(xiàn)他們創(chuàng)新的構(gòu)思。
　　
　　Q：目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)仍限于處理一些較為局限具體的專門領(lǐng)域，你認(rèn)為什么時(shí)候有更為強(qiáng)大的通用型的，可以應(yīng)用到任何領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)？　　
　　A：這是一個(gè)有趣的問題，我認(rèn)為未來的發(fā)展趨勢(shì)，還是專業(yè)的領(lǐng)域用專用的技術(shù)和模型解決特定的問題和任務(wù)。這樣的應(yīng)用對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)和技術(shù)更為高效且更有實(shí)際意義。關(guān)于出現(xiàn)那種通用的技術(shù)我不是特別有信心，即便是有這樣的技術(shù)，我認(rèn)為也不會(huì)比專用針對(duì)性地解決特定問題的解決方案更快更有效，而只會(huì)更慢效率更低。
　　
　　Q：深度學(xué)習(xí)目前急需突破的地方是什么？　　
　　A：機(jī)器學(xué)習(xí)不是黑魔法，最重要的是需要讓人們更容易地探索，不同的配置調(diào)配和變量（因需而異作出差異化的模型調(diào)整），他們不需要去猜想這是什么黑魔法以及背后的工作原理，這將會(huì)是接下來深度學(xué)習(xí)的發(fā)展方向，無論是理論研究還是工程應(yīng)用升級(jí)方面，更好地探索學(xué)術(shù)理論研究中的猜想指標(biāo)構(gòu)思和建模。
　　
　　Q：對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)中的人工監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)以及半人工監(jiān)督學(xué)習(xí)，你認(rèn)為哪種更有效？　　
　　A：目前，絕大多數(shù)甚至幾乎所有的已投入實(shí)際應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)都是人工監(jiān)督（即通過人工采集的樣本學(xué)習(xí)）的機(jī)器學(xué)習(xí)。　　
　　如何實(shí)現(xiàn)通過無具體樣本自動(dòng)學(xué)習(xí)的無人工監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)，在該研究領(lǐng)域確實(shí)非常吸引人，每年都有相關(guān)的很多學(xué)術(shù)研究和論文出現(xiàn)，但是我們目前還沒有發(fā)現(xiàn)任何已投入到實(shí)際應(yīng)用的成果出現(xiàn)�！�
　　但我希望能看到未來有創(chuàng)新的研究人員能找到辦法實(shí)現(xiàn)無人工監(jiān)督的自主機(jī)器學(xué)習(xí)，但我也沒辦法預(yù)估具體的時(shí)間。當(dāng)然我們非常希望看到能有更多的人才從事這方面的研究，也希望接下來能有大的進(jìn)展和突破。　
　　發(fā)力人工智能背后：最大競爭對(duì)手是誰？　
　　Q：Google最近推出了很多關(guān)于人工智能的新產(chǎn)品，是否標(biāo)志著Google未來的一個(gè)重點(diǎn)就是將人工智能大規(guī)模地應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中去？　　
　　A：我認(rèn)為需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是人工智能并不是一個(gè)單獨(dú)獨(dú)立存在的事物，也不是Google單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)的某一個(gè)系統(tǒng)，而是過去幾年內(nèi)Google內(nèi)部的各領(lǐng)域的產(chǎn)品工程師們采用的一種技術(shù)手段，創(chuàng)造性地使用機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化他們所研發(fā)的產(chǎn)品。它包括新工具的應(yīng)用，這些工程師通過學(xué)習(xí)如何使用這些工具，來優(yōu)化開發(fā)產(chǎn)品的系統(tǒng)。但是至于使用這些工具的具體方法和方式，則每個(gè)領(lǐng)域因產(chǎn)品服務(wù)的性質(zhì)會(huì)有很大的差別。
　　
　　Q：此前，Google開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，能否談?wù)勎磥鞧oogle關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)未來的產(chǎn)品和服務(wù)，以及Google的構(gòu)想？　　
　　A：對(duì)于人工智能，我想強(qiáng)調(diào)的是它不是一個(gè)具體的可以包裝銷售的產(chǎn)品。它實(shí)際上是一個(gè)工具，軟件工程師以及其他有創(chuàng)造力的人們可以使用這個(gè)工具來制造和開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。而Tensor Flow把這些Google正在使用的基本的工具開放給公眾使用。未來這個(gè)領(lǐng)域相關(guān)的產(chǎn)品，Google打算把自己開發(fā)的平臺(tái)也通過云服務(wù)共享給公眾使用，通過這種云機(jī)器學(xué)習(xí)，其他開發(fā)者可以開發(fā)和實(shí)現(xiàn)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)想，就像我們?cè)贕oogle中研發(fā)一樣。他們可以通過Tensor Flow使用我們提供的免費(fèi)軟件和工具，也可以用云服務(wù)運(yùn)行他們自己構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。　　
　　我們也會(huì)通過API向開發(fā)者提供一些預(yù)置好的機(jī)器學(xué)習(xí)的子系統(tǒng)，這樣開發(fā)者只需要再添加幾行簡單的代碼就可以實(shí)現(xiàn)比如翻譯、圖片識(shí)別等技術(shù)。這樣開發(fā)者并不需要成為機(jī)器學(xué)習(xí)的專家，就能開發(fā)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的產(chǎn)品。
　　
　　Q：如今不少公司在推出自己的產(chǎn)品和服務(wù)的時(shí)候都會(huì)標(biāo)榜人工智能，但是真實(shí)可信還需要甄別和考量，您是如何看待這個(gè)問題的？　
　　A：目前市面上確實(shí)存在一些公司把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用于品牌營銷的策略，但是最終消費(fèi)者應(yīng)該在意和關(guān)注的并不在于技術(shù)是如何研發(fā)的，而在于這些技術(shù)是否真正在發(fā)揮作用。如果通過使用某些產(chǎn)品你確實(shí)感覺到它的智能，覺得它有用，何必在意技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的。所以我的建議就是消費(fèi)者還是要從產(chǎn)品自身的功能這些切實(shí)能考量的標(biāo)準(zhǔn)來識(shí)別，而不要輕易被市場營銷左右，因?yàn)樗�根本不重要�?BR>　　
　　Q：您如何看待人工智能的行業(yè)泡沫？　
　　A：對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，我能深切地感覺到他們會(huì)在接下來的很長一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)穩(wěn)定發(fā)展逐漸壯大，并且將對(duì)各類產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生巨大影響。與互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)當(dāng)初的發(fā)展趨勢(shì)極為相似，并最終發(fā)揮極其重要的作用。在這個(gè)過程中，也許會(huì)有一些人因?yàn)椴惶�能夠清楚地認(rèn)識(shí)所從事的事情而有所走偏，有時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)公司或機(jī)器學(xué)習(xí)的公司很容易發(fā)生這樣的狀況。但是目前行業(yè)遇到最大的困境并不在于這些，而是沒有足夠的一些能真正理解并運(yùn)用人工智能工具的工程師，以及有創(chuàng)新意識(shí)以及有商業(yè)頭腦的人才，所以我們更多的關(guān)注還是在如何培養(yǎng)和探索這樣的人才。
　　
　　Q：你認(rèn)為Google目前在人工智能領(lǐng)域最大的競爭對(duì)手是誰？　
　　A：對(duì)于這個(gè)行業(yè)的所有公司來說，好消息每個(gè)公司都人才濟(jì)濟(jì)，同時(shí)全球很多大學(xué)以及公司都有自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室在不斷嘗試創(chuàng)新和研發(fā)，所以整個(gè)行業(yè)都從中受益。如果這個(gè)行業(yè)只有一家公司獨(dú)大，那么這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展將會(huì)更慢更低效。因此人工智能行業(yè)競爭越大越開放是一件好事，并且我們希望這個(gè)大環(huán)境能繼續(xù)這么開放且持續(xù)地充滿競爭。　　
　　人工智能能否戰(zhàn)勝人類？　　
　　Q：2009年的時(shí)候Google曾經(jīng)跟大家開了一個(gè)愚人節(jié)玩笑，說Gmail可以實(shí)現(xiàn)智能回復(fù)。如今7年過去了，這個(gè)玩笑變成了現(xiàn)實(shí)。你覺得接下來還有些什么樣的玩笑接下來的幾年內(nèi)可以變成現(xiàn)實(shí)呢？　　
　　A：看來我真的應(yīng)該認(rèn)真地回頭看一看這些年我們都開了些什么玩笑，這其中可能藏著一些絕妙的點(diǎn)子。這些點(diǎn)子受歡迎也給我?guī)�來一些啟示：不僅僅是工程師們需要去學(xué)習(xí)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)，我覺得任何有創(chuàng)新思維的人，無論你是產(chǎn)品研發(fā)部門的還是CEO這樣的商務(wù)人士，他們很有可能更能萌生出一些絕妙的想法，甚至夢(mèng)想。這些想法在五年前可能是不可能實(shí)現(xiàn)的，但是極有可能明年技術(shù)就能把他們變成現(xiàn)實(shí)投入到實(shí)際應(yīng)用中去。工程師自身很難做到具備這樣的能力，反而通過與那些思維和視野都更廣的人合作，才能開發(fā)出很棒的產(chǎn)品。
　　
　　Q：您認(rèn)為人工智能在未來最具應(yīng)用價(jià)值的領(lǐng)域有哪些？　　
　　A：我知道和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一些技術(shù)已經(jīng)在探索和開發(fā)中，因?yàn)檫@恰好是機(jī)器學(xué)習(xí)無意中開發(fā)的起源領(lǐng)域，但我認(rèn)為，還有很多其他更多的領(lǐng)域蘊(yùn)含著很多機(jī)會(huì)，可能是制造業(yè)，能源，醫(yī)療健康等，這些領(lǐng)域目前還處于亟待開發(fā)的狀態(tài)，機(jī)器學(xué)習(xí)還沒有涉及太多�！�
　　所以最重要的就是讓這些產(chǎn)業(yè)中有經(jīng)驗(yàn)的有商業(yè)頭腦的人更多地了解并學(xué)習(xí)如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，從而他們能發(fā)現(xiàn)商機(jī)及更多的可能性。
　　
　　Q：您預(yù)計(jì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是否能像人類一樣智能，甚至戰(zhàn)勝人類？　　
　　A：關(guān)于未來的機(jī)器與人類互動(dòng)的問題，我們未來的方向是利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)一些工具和技術(shù)，來協(xié)助和加強(qiáng)我們?nèi)祟愖约旱哪芰��！　?BR>　　關(guān)于增強(qiáng)人類智力的構(gòu)思其實(shí)從古就有，就像當(dāng)時(shí)紙和筆對(duì)于人類的功能一樣：輔助人類的記憶，讓我們能完成更多的事情。但是計(jì)算器，電腦，網(wǎng)絡(luò)搜索，機(jī)器翻譯，圖像識(shí)別等這一類技術(shù)則是在這些技術(shù)本身的基礎(chǔ)上再進(jìn)一步開發(fā)出更多的工具延伸人類的某些能力�！　�
　　Google認(rèn)為諸如此類的功能也是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)未來的發(fā)展方向。這會(huì)改變很多事情。舉個(gè)智能辦公的例子，作為一個(gè)在辦公室里辦公的人，他需要打字機(jī)來打字，需要人工檢查是否有拼寫錯(cuò)誤，還需要通過傳遞一些紙張上交接書面的工作（紙質(zhì)辦公），但是如今我們都開始在工作中使用計(jì)算機(jī)，自動(dòng)拼寫檢查的功能，以及電子郵件，這些技術(shù)確實(shí)改變了一些事情，這些技術(shù)幫助人類的能挪出更多精力專注于工作中那些更新更重要更能發(fā)揮創(chuàng)造力的部分。
　　
　　Q：Google是否有一些準(zhǔn)則來確保人工智能技術(shù)會(huì)朝著你提到的這個(gè)方向發(fā)展？　　
　　A：這就是為什么Google會(huì)主導(dǎo)去建立了一個(gè)名為Partnershipon AIto Benefit People&Society的組織的原因，Partnershipon AI是一個(gè)獨(dú)立的非盈利組織，還有很多公司都參與其中促成一個(gè)關(guān)于人工智能技術(shù)如何與人類、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等互動(dòng)的話題開放式的討論平臺(tái)，促進(jìn)人們對(duì)人工智能技術(shù)的理解，討論甚至是公開辯論。更多地把關(guān)于這些話題面臨的挑戰(zhàn)放到桌面上來公開討論，要好過于由各家公司私底下研究。
　　
　　Q：您如何看待量子計(jì)算？　
　　A：這是一個(gè)目前還停留在研究階段的技術(shù)，并沒有應(yīng)用的實(shí)際，如果有也可能也是非常遙遠(yuǎn)的未來才會(huì)實(shí)現(xiàn)。我認(rèn)目前它還只是一個(gè)驚艷的物理學(xué)科研課題，即便是應(yīng)用到工程設(shè)備上都還需要很長時(shí)間。如果有人能在有生之年研發(fā)并制造出量子計(jì)算機(jī)，這將大大提高計(jì)算效率，但是我現(xiàn)在只能說，祝在這一領(lǐng)域的研究者們好運(yùn)。